IT

Enkle inngrep gir mobilkameraet Kinect-funksjon

Utviklet av Microsoft.

13. aug. 2014 - 20:18

Under årets Siggraph-konferanse for digital grafikk og interaktivitet, viste Microsoft Research fram en spennende ny måte å implementere Kinect-teknologi ved å modifisere vanlige 2D-kameraer.

Mobilkameraene er utbredte og anvendelige. Nylig skrev vi om at mobilkameraer gjøres til varmesøkende kamera. Denne gangen er det dybdesynet som gjelder.

Les også: Nå skal USB-pluggen byttes ut

Billig alternativ

I forskningsrapporten til Microsoft Research, melder de at eksperimentene deres viser en nøyaktighet som er sammenliknbar med kommersielle dybdekameraer, men med dramatisk redusert kostnad, strømforbruk og formfaktor.

– Selv om dybdekameraer er i ferd med å bli en forbruksvare i større grad, har de fortsatt til gode å forbigå allestedsnærværelsen til vanlige 2D-kameraer som nå er brukt i de fleste av våre mobile enheter, og stasjonære datamaskiner, står det i rapporten.

Inngrepet kan i utgangspunktet utføres på så og si alle 2D-kameraer inkludert enkle web-kameraer, skal vi tro Microsofts forskningsavdeling.

Tidligere har vi også omtalt Project Tango som gjør at mobilen kan forholde seg til omgivelsene i 3D.

Les også: Se hva studentene fikk til med et Kinect-kamera, 900 plastpinner og litt elektronikk

Fruit Ninja med håndbevegelser og et modifisert web-kamera.
Fruit Ninja med håndbevegelser og et modifisert web-kamera.

Dybdeinngrep

Noen få inngrep i maskinvaren må til for å oppnå dybdekamera-funksjonalitet. For det første må alle infrarød-filter (NIR) fjernes og erstattes med et båndpassfilter og power-LED som begge skal operere i et smalt NIR-spekter.

LED-lysene plasseres i en ring rundt kameraet for å sørge for jevnere belysning.

Båndpassfilteret slipper gjennom signaler innenfor et visst frekvensområde og svekker signaler på frekvensene utenfor det ønskede spekteret.

TEST: Nokia Lumia 1520:  Gigantisk Nokia med kjempekamera

Modifisert smarttelefon med NIR LED-ring, båndpassfilter og et 3D-printet mobildeksel.
Modifisert smarttelefon med NIR LED-ring, båndpassfilter og et 3D-printet mobildeksel.

Algoritme-program

Programvaren skal ifølge rapporten lære seg å tolke interaksjon med mennesket gjennom algoritmer.

Artikkelen fortsetter etter annonsen
annonse
Innovasjon Norge
Trer frem med omstilling som innstilling
Trer frem med omstilling som innstilling

– Vi tenker ut en algoritme som lærer sammenhengen mellom pikselintensitet og dybdemålinger, skriver forskerne.

Selv om oppskriften på maskinvaren er grei å rekonstruere, kan det likevel hende at Microsoft vil velge å holde programvaren tett til brystet. Her skal nemlig mye av magien ligge.

– Algoritmen vår gjør oss i stand til å gjøre praktisk talt alle kameraer om til et sanntids dybdekamera for scenarioer med menneskelig oppfatning og interaksjon, uten høy energiforbruk, plass og kostnad.

På spekulasjonssiden, kan det bli spennende å se om Microsoft vil vurdere å implementere dette i sine egne mobiler og Surface-brett i framtiden for å skille seg ut med å tilby gestikulering i tillegg til touch.

Mer detaljerte opplysninger og en mer detaljert forskningsrapport kan du finne på Microsoft Researchs nettsider.

Programvaren lærer seg å gjenkjenne interaksjon med menneskekroppen. Microsoft Research
Les også:

Disse merkelige patentene gir amerikanerne hodepine

10 triks for bedre wifi hjemme

Slik ble datahacking fremstilt i 80-tallsfilmer  

Del
Kommentarer:
Du kan kommentere under fullt navn eller med kallenavn. Bruk BankID for automatisk oppretting av brukerkonto.