Annonse
samferdsel
KI skal forhindre at dyr blir påkjørt i sporet
Ved hjelp av kameraer, sanntidsanalyse og lydsignaler testes ny KI-løsning som skal redusere antall dyrepåkjørsler på jernbanen.
Nærmere 2000 dyr blir hvert år påkjørt av tog i Norge. Nå testes et nytt KI-basert system som skal oppdage dyr langs jernbanesporet og skremme dem bort før toget passerer.
Teknologien bruker kameraer og sanntidsanalyse for å identifisere dyr nær sporet. Når et dyr oppdages, aktiveres lydsignaler som skal få det til å trekke unna området.
– Dyrepåkjørsler er en velkjent utfordring på norsk jernbane, som påvirker dyrevelferd, punktlighet, sikkerhet og arbeidsforholdene til togførerne. Denne teknologien gir oss en ny og proaktiv måte å håndtere problemet på, sier administrerende direktør Jörg Nikutta i Alstom Norge, som har utviklet løsningen sammen med venske Flox Intelligence.
Oppdager dyr i sanntid
Systemet består av KI-drevne kameraer som overvåker området langs jernbanen. I testene har systemet blant annet registrert elg, rådyr, rev og villsvin. Også mindre dyr og fugler er blitt fanget opp av teknologien.
Ifølge selskapene analyseres hver registrering for å videreutvikle KI-modellen og forbedre treffsikkerheten.
– Våre felttester viser at KI har stort potensial for å identifisere dyr med høy presisjon. Ved å kombinere vår ekspertise innen viltavskrekking med Alstoms erfaring med tog og jernbaneteknologi, skaper vi en løsning som både beskytter dyr og øker driftssikkerheten, sier administrerende direktør Sara Nozkova i Flox Intelligence.
Testes i Sverige
Annonse
Testene er gjennomført i samarbeid med togmyndigheten Tåg i Bergslagen og operatøren VR på flere svenske jernbanestrekninger.
Den første testfasen omfattet videodeteksjon av dyr langs sporet. I april startet fase to, der systemet også aktiverer lydsignaler automatisk når dyr oppdages.
Under testene så langt forteller selskapene at systemet har vist høy nøyaktighet for blant annet husdyr og fugler som kråker og duer. Identifisering av større dyr som elg og rådyr krevde mer trening for å oppnå samme presisjonsnivå.
Prosjektet har fått støtte fra svenske Vinnova og inngår i arbeidet med å utvikle nye teknologiløsninger for jernbanen.
