Her bruker de KI til trafikktelling

– Her kan du sitte på kontoret og se på data for kjøretøy i så mye som 24 kategorier, forteller prosjektleder Eirik Selmer i Finnmark fylkeskommune.

I samarbeid med Bergensfirmaet Counting Hero er i fylket i gang med et testprosjekt for presis trafikktelling. KI-motoren til Counting Hero bruker livedata fra vanlige veikameraer til å analysere bildene av kjøretøyene som passerer.

I tellingen blir kjøretøyene inndelt i 24 kategorier, og det inkluderer gående og syklende. Noe helt annet enn tradisjonell telling fra Vegvesenets magnetslynger i veien, som ender opp i årsdøgntrafikk (ÅDT) med en tungbilandel i prosent.

– Vi blir bedre i stand til å sette verdi på transportkorridorene våre. Og vi kan påvirke statens prioriteringer for riksveier i Nasjonalt transportplan, forteller Selmer.

– Det er nyttig for oss som veieier å ha optimal oversikt over trafikkbildet og utviklingen. Dette innebærer et bedre kunnskapsgrunnlag, slik at vi kan gjøre de riktige prioriteringene. Det er kanskje særlig viktig når vi - som de fleste veieiere i Norge - har stort etterslep i veivedlikeholdet og det er begrenset med penger til å redusere etterslepet, sier han.

3000 kilometer vei

– Det finnes rundt 1500 kilometer fylkesvei og omtrent like mye riksvei i Finnmark. Vi har tall for ÅDT, men er det godt nok til at vi kan gjøre de riktige prioriteringene, spør han.

Fylket har vært med på flere mindre testprosjekter i samme gata de siste par årene, og har gjort seg gode erfaringer.

Fra årsskiftet er fylket i gang med et større prosjekt som tar for seg de mest trafikkerte veiene i Finnmark.

– Vi har jo ikke så mye trafikk sammenlignet med noen andre fylker. Men vi har sju veikameraer, og samarbeider både med vår egen fylkesveiseksjon og med Vegvesenet, som stiller opp med data fra sine kameraer, forklarer han.

Registreringen startet i januar, og Counting Hero skal levere data i ett år.

– Dermed får vi testet løsningen i en tøff vinter og under lang tid. Vi vil skaffe oss så mye erfaring som mulig for å se hva vi kan gjøre videre.

En ting er at vogntog sliter mer på veiene, og at det innebærer mer vedlikehold. Fylket er også interessert i å følge utviklingen i fisketransporten og antall bobiler på veiene. Og i utbyggingsperioder kan de ha mer kontroll på antall vogntog.

– Dessuten ser vi muligheter for konkrete tiltak for bedre trafikksikkerhet, i utsatte kryss, for eksempel, sier han.

Artig eller nyttig

– Så kan du spørre - er dette nice eller need? Det er det vi vil teste i et år. Et godt og riktig bilde av trafikken hjelper oss til å kunne prioritere riktig, sier Selmer.

Daglig leder i Counting Hero, Jone Rasmussen, forklarer prosessen:

– Vi kobler oss på et standard veikamera. AI-motoren abonnerer på livedata fra kameraene og analyserer bildene fra når et kjøretøy passerer. Resultatet kommer ut med klokkeslett, retning, felt, og type kjøretøy, som er delt inn i 24 kategorier.

Selskapet har tidligere utviklet lignende løsninger for å holde styr på fergepassasjerer.

– Vi er i ferd med å utvikle andre løsninger for veisektoren, for eksempel kamera og en KI-motor som kan kontrollere utstyr og tilstand inne i veitunneler uten å måtte stenge tunnelen, sier han.

– Å bruke kamerateknologi til trafikktelling gir helt andre data enn magnetsløyfene. Alle norske byer med byvekstavtaler måles på at det ikke skal være vekst i privatbilisme, men teknologien som er mest brukt i dag klarer ikke å skille mellom privatbilisme og næringstransport, ifølge Rasmussen.