Data fra flere tiår med oljevirksomhet har fått ligge uforstyrret lenge. Nå skal de slås sammen og bli til gull

Ideen om å digitalisere oljevirksomheten i Norge er ikke ny. Det er gjort for lenge siden. Hele den industrielle kjeden har vært digital lenge, og data fra alle slags sensorer og prosesser fra plattformer og prosessanlegg av alle slag har blitt lagt inn i ulike datalagre.

Der har dataene fått ligge uforstyrret lenge.

I utgangspunktet et ypperlig grunnlag for maskinlæring og optimalisering og en ressurs oljeindustrien har veldig mye av fra årtiers innsamling. Hadde det ikke vært for det kjedelige faktum at dataene flyter fra sensorene på proprietære formater inn i proprietære siloer.

• En oljeveterans bekymringer: – Et faresignal. Et tankekors. Det begynner å haste

Alle har sin løsning

Alle de store aktørene har sine løsninger. GE, Siemens, ABB, Honeywell og mange andre frister med gevinster og forbedring når de får ristet nålene ut av høystakkene sine.

Men det synes Aker BP, som er en kunde av Cognite, er for dårlig. De har utstyr fra de fleste leverandørene og er ikke så interessert i resultatene fra mange høystakker.

De vil slå dem sammen til én, og lete etter større og feitere nåler.

Dette er den forenklede beskrivelsen av det Cognite skal gjøre noe med. Selskapet ble etablert i fjor av John Markus Lervik med Aker som hovedeier. De jobber med å bygge et datalag oppå alle de proprietære og vertikalt integrerte systemene de har.

– Hvis vi skal kunne kjøre maskinlæring på alle dataene Aker BP og andre oljeselskaper har, så kan vi ikke bare se på et lite utvalg av dem. Nå er tiden kommet for å aktivisere alle de dataene som er samlet over tiår. Det er ikke bare olje som er Nordsjøens gull. Det er data også. Det er et veldig stort potensial for gevinster på mange området om vi kan se hva som skjer i et helhetlig perspektiv og gjøre avanserte analyser. Det som gjør dette mulig nå er tilgangen på datakraft og lagring i nettskyen, sammen med et stort utvalg algoritmer på åpen kildekode. Det gjør at vi kan bygge systemer veldig mye raskere og vesentlig billigere enn før, sier CEO i Cognite, John Markus Lervik.

• Statoil: Betaler 400.000 kroner til de som best klarer å skille isfjell fra skip (Ekstra)

Rask vekst

Det har gått raskt å bygge det nye selskapet, og det hjelper sikkert å ha kredittkortet til Røkke i en slik prosess. Lervik har i løpet av et år plukket et team på rundt 50 personer med særdeles kompetente utviklere, slik som CTO Geir Engdahl. Han har en mastergrad i datavitenskap fra UiO og har jobbet med maskinlæring i Google.

På tross av imponerende referanser, sier det kanskje enda mer at han også har vunnet sølvmedalje i den internasjonale olympiaden for informatikk.

– Man skulle jo tro at det vi driver med er åpenlyst riktig, men i praksis jobber 99 av 100 som skal drive maskinlæring fra applikasjonssiden, og de aller fleste av disse er utstyrsleverandører. Det er veldig få som er gode på den relativt kjedelig jobben det er å hente data på tvers av leverandørsiloene og massere dem slik vi gjør. Selv om det kan være vanskelig å forstå når kundene deres leser visjonene de omtaler i produktkatalogene sine, sier Lervik.

• Historisk rettssak: Dette blir konsekvensene om staten taper

Siloer

Ingen av de store aktørene ønsker at deres data skal flyte inn i andres arkitektur. De vet hvilke verdier som genereres, og vil helst ha dem alene. Men selv om de har levert datasystemene og tjenestene rundt dem, så eier de ikke dataene.

Det er det oljeselskapene som gjør, og hvis de ønsker å hente ut mergevinst fra den kan ingen hindre dem i det.

– Det vi gjør er å hente ut data fra ulike systemer som Aker BP eier, og så behandle dem. Men det er en lang og komplisert oppgave å formatere dem til en tilstand hvor vi kan bruke dataene til maskinlæring. Ulike data fra forskjellige databaser henger løst sammen og kommer fra en lang rekke ulike tidsperioder. For eksempel kan det være at opplysninger om maskiner ligger lagret som rene tekstfiler i en vedlikeholdsdatabase, mens andre datatyper kan være lagret som tidsserier, sier Engdahl.

• Digitalisering: Toner ned digital «hype»: – Det er ikke magi

Som programvare-ekspert har han og andre kolleger reagert på hvordan alle oljefeltene er så ulike både på programvare- og utstyrssiden.

– Dette er et utrolig rot, og det er verre enn de de fleste kan forestille seg, ler Lervik.

– Det skyldes nok ikke vond vilje. De som har anskaffet systemene har hele tiden ment de har gjort det rette, men når vi ser på summen av alt som er gjort fortoner det seg ganske kaotisk. Det er det vi må gjøre noe med, sier Engdahl.

Det er ikke så enkelt at Cognite bare kan fiske ut de originale dataene og oversette dem til et slags oljeindustrielt esperanto hvor all den opprinnelige informasjonen er bevart.

– Det er nok ikke så lett. Vi må bevare mest mulig av informasjonen, samtidig som at vi sørger for at dataene blir lesbare på tvers. Målet over tid er selvfølgelig å bygge en løsning som kan eksponere alt innholdet på tvers av alle slags operasjonelle data, men i mellomtiden må vi prøve å bygge et best mulig minste felles multiplum som kan brukes til analyse og maskinlæring. Selv om vi gjør en oversettelse endrer vi aldri de originale dataene, sier Engdahl.

• (TU Ekstra) Skal stå ubemannet i fire uker om gangen, mens det produseres 60.000 fat i døgnet

Hente frem inaktive ressurser

Lervik sammenlikner det Cognite gjør med det Google gjør. Google pløyer gjennom noe mer data, men oppgavene deres er mye lettere. De samler stort sett tekst og websider, og gjør dem søkbare. Cognite må hente mye mer heterogene data og så få disse på et felles format før de kan brukes til noe som helst.

Dette er jo ikke en utfordring bare for oljebransjen. Dette gjelder i stor grad alle industrielle bransjer og er et hinder for å hente ut kunnskap fra alle dataene selskapene eier.

– Bare en ting som å lese vedlikeholdslogger på en enhetlig måte er en kjempeoppgave. Derfor jobber vi nå med å lage systemer som kan hente ut loggene og gjøre de tilgjengelige gjennom et moderne API, sier Engdal.

– Aker BP har data helt fra 90-tallet i høy oppløsning, som vi nå har hentet ut og gjort tilgjengelig for alle i Aker BP. De kan også velge å gi tilgang for utvalgte partnere og leverandører som for eksempel Framo, Sintef og Siemens. På enkelte ting kan man se endringer fra millisekund til millisekund, og vi gjør det mulig å zoome inn på historiske hendelser på brøkdelen av et sekund. Da kan man oppdage anomalier og bruke det til å trene nye datamodeller, sier data scientist i Cognite, Que Tran.

I tillegg til de historiske dataene henter Cognite også inn og tilgjengeliggjør sensordata i sanntid fra alle av Aker BPs fem plattformer på norsk sokkel. Dette utgjør så mye som 800.000 sensordatapunkter i sekundet, og gjør at Aker BP også kan gi et sanntids bilde av operasjonene sine.

• Ny undersøkelse: «Den sorte boksen» er det største hinderet for å ta i bruk kunstig intelligens (Ekstra)

Unikt

Cognite mener de er det eneste selskapet i verden som har alle dataene fra et oljeselskap tilgjengelig i nettskyen og som kan hentes inn på et brøkdelen av et sekund og som kan brukes til maskinlæring.

– Det kan vi takke Karl Johnny Hersvik for som er sjef i Aker BP. Han er villig til å dele alle dataene de sitter på, også med andre operatører og aktører i bransjen, hvis det gjør at hele industrien beveger seg raskere. For oss i Cognite gir det et industrielt forsprang når vi kan jobbe med så mye data uten begrensinger, sier Lervik.

Han mener det han driver med nå minner mye om den første tiden etter at han var med å etablere søkeselskapet Fast, som senere ble solgt til Microsoft for 6,6 milliarder kroner.

– Den gang jobbet vi for noen få store, men svært krevende kunder. Det var viktig for at vi kunne utvikle teknologien og kunnskapen så raskt. Det vi gjør nå har mange likhetspunkter, og jeg ser ingen grunn til at denne nye revolusjonen ikke skal ha utgangspunkt i Norge. Vi har allerede kommet veldig langt på et år og har samlet et unikt team av talentfulle programvarefolk. Får vi dette til innen oljeindustrien, hvor det er naturlig å begynne i Norge, har vi også andre områder som shipping og prosessindustrien som kan være gode kandidater for å hente ut digitale verdier. Før eller siden vil dette skje over alt, og gjør vi det riktig kan vi utvikle en ny industri, sier han.

• Les også: Droner, 3D-printing og intelligente tau: Slik tar Wilh. Wilhelmsen grep for å digitalisere

Lervik mener at verden trenger denne nye måten å tilgjengeliggjøre historiske og nye data på om det skal bli noen mening i all hypen rundt IoT og Industri 4.0. Det er ikke lurt å ignorere alt som er gjort når man skal bygge noe nytt. Kombinasjonen av nettsky, stor tilgang til algoritmer i åpen kildekode og kloke hoder gjør at dette kan ta av nå.

• Les også: Disse kurvene forteller hvorfor fornybar energi blir Europas største kraftkilde innen 2020