De utvikler morgendagens fabrikk

Bertil Helset jobbet i flere år med feilsøking og forbedring av systemer innen industriell IT. Han opplevde at man druknet i data, og det var svært krevende å finne årsaken til at noe uønsket skjedde.

Det bidro til at han for syv år siden startet selskapet Intelecy. Nå har selskapet vokst til 25 ansatte og er i ferd med å kjøre i gang internasjonaliseringen.

Selskapet utvikler en plattform for ingeniører og operatører i prosessindustrien som gjør at de kan lage sine egne maskinlæringsmodeller og få testet hypoteser på problemer.

Trenger ikke koding

– Til vanlig krever dette store datascientist-team og noen som kan kode. Med vår teknologiplattform trenger du ikke dette. Det eneste som kreves er at du har domenekunnskap om prosessen du skal teste på, sier Camilla Gjetvik som er sjef i selskapet.

Hun påpeker at industrien genererer enorme mengder data.

– Utfordringen er å bruke dataene på en god måte slik at de løser problemene dine. Med vår plattform hjelper vi prosessingeniørene, slik at de kan lage sine egne maskinlæringsmodeller, sier Gjetvik.

– Vi pleier å si at vi demokratiserer KI, sier medgründer og daglig leder Anna Olsson.

Mange mislykkede KI-piloter

Hun trekker fram at rundt 85 prosent av KI-pilotene mislykkes.

– En av grunnene er at det ofte er IT-avdelingen eller eksterne konsulenter som koder. De forstår kanskje ikke fabrikkens utfordringer på samme måte som de som jobber på gulvet og vet hvor skoen trykker. Dessuten tar det veldig lang tid, sier hun.

Olsson påpeker at med Intelecys verktøy får ingeniørene et verktøy i som kan løse problemene med en gang. Hun viser til vedlikehold som et eksempel.

– Man snakker ofte om prediktivt vedlikehold. Det vil si at man tidlig fanger opp at noe er i ferd med å utvikle seg i feil retning – og slik kan fikse det før det går galt. Dette kan gi store gevinster.

Gjetvik sier at prosessoptimalisering er en stor trend hos kundene akkurat nå.

– Bærekraft og høyere inntekter

– Det å bruke mindre energi i produksjonen kan føre til bedre bærekraft og høyere inntekter, sier hun.

– Det blir vel mange ledige KI-ingeniører med denne teknologien?

– Vi møter jo det argumentet. Men vi mener vår teknologi gjør at datascientistene kan frigjøre tiden sin til større prosjekter, sier Gjetvik.

Hun påpeker at rundt en fjerdedel av verdens energiforbruk og av klimagassutslippene kommer fra industrien.

– En gjennomsnittlig fabrikk har en operasjonell effektivitet på 60-65 prosent. Potensialet for forbedring er stort, sier hun.

Kom fra programvarebransjen

Det var nettopp det gründer og teknologisjef Bertil Helset så da han begynte å jobbe i industrien.

– Han kom fra programvarebransjen og tenkte at det måtte finnes en bedre måte å løse disse utfordringene på.

Det ble starten på Intelecy, som fortsatt ikke tjener penger. Selskapet har imidlertid godt med egenkapital og flere tunge eiere.

– Når går dere med overskudd?

– Vi ønsker å komme dit snart, og det er noe av årsaken til at jeg ble hentet inn. Så langt har vi stort sett hatt norske kunder. Men nå står internasjonalisering og ekspansjon på agendaen, sier Gjetvik som forteller at de nå har team i Frankrike og Storbritannia og at det er full fart framover.

Tidlig ute, liten konkurranse

Selskapet nærmer seg 15 norske kunder, blant disse er Tine, Eidsiva, Glencore og Veas.

– Hvilke konkurrenter har dere?

– Vi opplever ikke at konkurransen er så stor. Det vil nok komme flere spillere, men vi har fordelen av å være tidlig ute. Akkurat nå er den største konkurrenten de som vil gjøre alt selv, sier Gjetvik.

Olsson trekker fram en fersk rapport fra analyseselskapet ARC Research hvor Intelecy nevnes som en av seks ledende selskaper innen et nytt område de kaller KI-drevet prosessoptimalisering.

– Det representerer en del av Industri 4.0, hvor målet er at det blir «Close Loop», som betyr at KI oppdaterer prosessene i fabrikkene, sier Olsson som påpeker at det fortsatt vil være mennesker i produksjonen, men at de baserer seg på fakta – ikke på magefølelsen.

Slik blir man ikke avhengig av enkeltpersoner som følger med hele tiden.

– Mange som jobber i fabrikkene baserer seg på lang erfaring, som er vanskelig å videreføre. Den unge generasjonen forventer også moderne verktøy, noe vi kan tilby, sier hun og påpeker at det er viktig å videreføre kunnskapen som de erfarne arbeiderne sitter på før de pensjoneres, sier Olsson som påpeker at det første skrittet er å få tak i dataen.

– Vi har ferdige integrasjoner mot de vanligste industrielle systemene og protokollene. En av disse er OPC-UAsom kommer veldig nå. Vi integrerer også tidsseriedata fra fabrikken som vibrasjoner, temperatur og trykk.

Kan bygge modeller på ett minutt

Selskapet har utviklet et enkelt brukergrensesnitt og nocode (uten kode). Det gjør at ingeniørene kan bygge modeller på ett minutt.

– Vår plattform ligger bak, med ferdige algoritmer for industrielle data. Maskinlæringsmodellene trenes basert på data fra kundene. Det er tre nivåer. Det er ferdige integrasjoner, brukergrensesnitt som ingeniørene kan lage modeller av og så håndterer vi alt av trening av modellene og drift av dem, sier Olsson.

– Dette er et område i industrien hvor det ikke er en definert leder ennå. Vi er på god vei til å bli det, sier Gjetvik.

– Hvor er dere om fem år?

– Da har vi lyktes veldig godt i Europa og er på vei utover det, for siden å få verdensherredømme.