forsvar

Droner skal gi Hæren tilgang til bedre værprognoser

Et forskningsprosjekt vil gi prognoser med en kilometers oppløsning, oppdatert hver time.

Disse såkalte meteobasene bruker droner for å overvåke været og lage prognoser. Et forskningsprosjekt skal gi Hæren tilgang til mer oppdatert værinformasjon.
Disse såkalte meteobasene bruker droner for å overvåke været og lage prognoser. Et forskningsprosjekt skal gi Hæren tilgang til mer oppdatert værinformasjon.

Et forskningsprosjekt skal gi Hæren tilgang til «høyoppløst» værmelding. Det skal gi bedre mulighet for planlegging og prioritering av militære dronesystemer.

Det er forskningsinstituttet Norce som koordinerer prosjektet, ifølge en pressemelding. Prosjektet tar i bruk teknologi fra sveitsiske Meteomatics' norske avdeling. Meteomatics utvikler såkalte meteodroner, som via et nettverk leverer atmosfæriske data.

Disse dataene skal gi værmodeller med én kilometers oppløsning, som oppdateres hver time – i motsetning til konvensjonelle metoder som vanligvis oppdaterer prognosene to ganger i døgnet, ifølge Norce.

Dette hevdes å kunne gi betydelig forbedringer innen hvordan vær forutsies og håndteres.

Dataene skal kunne gjøre det mulig å ha et oppdatert bilde av skydekke og skyhøyde under værforhold hvor det er fare for ising og snøvær.

Skal studere risikoreduksjon

Forskningsprosektet, kalt Prosjekt Gondul, skal spesielt studere planprosesser på taktisk nivå i Hæren og finne ut hvor mye prognosene eventuelt reduserer risiko under droneflyvning.

Det skal også avdekke om Hæren kan integrere denne værinformasjonen generelt i sine operative prosedyrer.

Camilla Stoltenberg, som er konsernsjef i Norce, sier at prosjektet potensielt kan utvikle ny kunnskap Hæren kan bruke til å forbedre sine beslutningsprosesser.

Historiske værdata fra dronene skal gjøres åpent tilgjengelig for forskningsinstitusjoner som Meterologisk institutt, og brukes til fremtidige forsknings- og utviklingsprosjekter.

Meteomatics' nettverk i Norge skal bestå av 30 sensorstasjoner.

Powered by Labrador CMS