Hevder å kunne oppdage fare en time før batterier begynner å brenne

En husbrann som startet i en elsparkesykkel, tok i fjor livet av to personer i Tønsberg. Dette var en av åtte husbranner som startet i elsykler brannvesenet i Vestfold rykket ut til i 2024.

Ifølge Dikretoratet for samfunnssikkerhet og beredskap (DSB) var det 48 bygningsbranner som kan ha startet i elsykler, elsparkesykler eller batterier fra disse i fjor. I tillegg startet sju bygningsbranner i elbiler og to i hybridbiler, ifølge Brannstatistikk.no.

Det var til sammen minst 157 branner eller branntilløp i bygninger i Norge i 2023 hvor batterier var antatt brannårsak.

Vi omgir oss med stadig flere batterier med høyt energiinnhold, men har fremdeles få muligheter til å vite om disse batteriene er i ferd med å ta fyr.

Det har blant annet ført til at Brannvernforeningen ønsker forbud mot elsparkesykler på offentlig transport. Brannsjef Jan Helge Kaiser i Vestfold interkommunale brannvesen har tidligere beskrevet beskrevet branner i elsparkesykler som et problem.

Oppstartsselskapet EPTTAS i Bergen har satt seg som mål å løse dette problemet. De utvikler teknologi som varsler opptil en time før en batteribrann kan oppstå.

Salgs- og markedsdirektør Joar Tenfjord, som er en av gründerne, sier at man ikke skal ha røykvarsler i huset fordi det brenner hver dag, men fordi du skal oppdage brannen og komme deg ut.

– Det er det samme vi driver med, bare at vi forhåndsvarsler lenge før, sier han.

Batteribranner kan være krevende å slukke og kan spre seg raskt. Derfor er det viktig å handle så tidlig som mulig.

Slik forutsier de batteribrann

EPTTAS startet opprinnelig med en løsning som benyttet lyd- og vibrasjonssensorer for å lytte til batteripakker og oppdage at brann var i ferd med å utvikle seg.

Nå har de tatt dette videre til et konsept som ikke krever ekstra sensorer. I stedet har de en programvareløsning som skal fungere på alt fra små elektriske kjøretøy til tungtransport og stasjonære batterier.

– En ren programvareløsning er mye lettere å skalere enn å bygge inn ny maskinvare i kjøretøy, sier administrerende direktør Robert Eriksen Jacobsen.

Selskapet har utviklet en maskinlæringsmodell som kan oppdage tidlige tegn på en forestående brann. Dette gjøres ved å analysere ulike datasett fra batterisystemer. Modellen er bygget på omfattende testing i samarbeid med forskningsmiljøer i Sverige og i Tyskland.

Selskapet hevder at løsningen kan identifisere tidlige faresignaler lenge før et tradisjonelt BMS-system vil utløse en alarm. Systemet kan kjøre både lokalt og i skyen, avhengig av behov.

Internasjonal bekymring

Bekymring for batteribranner er ikke begrenset til Norge. Jacobsen forteller at det internasjonale markedet etterspør bedre sikkerhetsløsninger.

– Storbritannia har sett en dobling i antall batteribranner i elektriske kjøretøy det siste året, og brannvesenet i landet håndterer nå tre batterirelaterte branner hver dag, sier Jacobsen.

Han sier at store aktører som forsikringsselskapet Allianz har advart mot faren, og rederier som Wilh. Wilhelmsen har innført restriksjoner på frakt av brukte elektriske kjøretøy på bilfrakterskip.

Havila Kystruten nekter å frakte elbiler, mens Höegh Autoliners ikke frakter brukte elbiler.

– Det er kundene som krever dette. Og produsentene må følge etter. Du kan ikke drifte en elektrisk bussflåte uten data. Det er ikke som med diesel, sier Jacobsen.

EPTTAS er allerede i dialog med store europeiske og internasjonale aktører, inkludert leasingselskaper med store flåter, og har pilotprosjekter underveis.

Selv om det finnes utfordringer knyttet til eldre kjøretøy uten internettilkobling, understreker selskapet at de fleste moderne batterisystemer kan oppdateres over nett, slik at løsningen kan implementeres uten ny maskinvare.

– Dette er en helt ny teknologi. Det er definitivt ikke noe som er gjort før, sier Jacobsen.