Slik bruker Google KI til å sikre bilistene kjappere grønt lys

I 2020 fikk et team hos Google Research i oppdrag å utforske nye ideer som kan bidra til reduserte utslipp.

– Vi så på alt fra dyrket kjøtt til energiforbruk og luftforurensning, sier Dotan Emanuel, en av programvareingeniørene i teamet, til Googles egen blogg.

Da Emanuel delte noen tidlige tanker rundt middagsbordet, sa kona hans:

– Hvorfor gjør dere ikke noe med trafikklys? Vi står der og venter uten grunn.

Sånn ble ideen til Project Green Light unnfanget.

Store utslipp fra veitrafikk

Veitrafikk står for betydelige globale og urbane klimagassutslipp. Problemet er spesielt stort i byer, hvor forurensningen i lyskryss kan være 29 ganger høyere enn på åpne veier, og omtrent halvparten av disse utslippene kommer fra biler som akselererer etter stopp. Med millioner av trafikklys over hele verden, var omfanget av problemet enormt — og hvis Google kunne gjøre noe med det, var også oppsiden tilsvarende.

Etter innledende reserach, fant Emanuel og teamet hans ut at en viss mengde stop-and-go-trafikk er uunngåelig, men også at en del kan forhindres ved å optimalisere timingen på trafikklysene. Historisk har dette krevd at man enten installerer kostbart utstyr eller utfører tidkrevende manuelle kjøretøyregistreringer, og begge løsninger gir ufullstendig informasjon.

– Vi forsto raskt at vi har en sterk fordel som byer kunne dra nytte av — mer enn ti år med kjøretrender fra Google Maps over hele verden, sier Emanuel.

Etter å ha vurdert dusinvis av andre ideer, ble Project Green Light valgt, ut fra enkelhet, skalerbarhet og potensial. Google-teamet bruker KI til å gi anbefalinger til byingeniører om optimalisering av eksisterende trafikklys for å redusere stop-and-go-utslipp.

Hvordan Green Light fungerer

1. Forstå krysset: Ved å bygge på eksisterende data, blant annet fra Google Maps, kan de forstå hvordan trafikklys fungerer i dag. For eksempel hvor lenge et lys er grønt, hvor lang tid det tar før alle rundt et kryss har fått grønt lys, samt hvordan sensorer brukes for å registrere biler og justere trafikklysene deretter, for eksempel ved å gi grønt lys til en bil som kommer til et tomt kryss.

2. Måling av trafikktrender: Google utvikler en modell for å forstå hvordan trafikken flyter gjennom krysset. Dette hjelper ingeniørene med å forstå typiske trafikkmønstre, inkludert hvordan biler starter og stopper, gjennomsnittlig ventetid ved et trafikklys, koordinering med tilstøtende kryss (eller mangel på dette), og hvordan mønsteret endres gjennom dagen.

3. Lokale anbefalinger: Ved hjelp av KI identifiserer Google mulige forbedringer, og deler funnene med lokale myndigheter. Når anbefalingene er godkjent, kan de enkelt implementeres i løpet av noen få minutter.

4. Analysering av effekt: Google måler hvor mange stopp systemet har spart sjåførene for, og hvordan styringen påvirker trafikkmønstre. De benytter deretter bransjestandardmodeller for å beregne klimaeffekten av endringene, deler funnene med partnerne og fortsetter å overvåke for eventuelle fremtidige justeringer.

Utbredelse og fremtidige planer

Siden den første piloten i 2021, har teamet utviklet mer nøyaktige prediksjoner og tatt Green Light til over et dusin byer, inkludert Rio de Janeiro, Seattle, Bengaluru, Hamburg, Manchester og Boston. De har også utviklet et dashbord for å dele anbefalinger og analyser med partnere.

– I dag er Green Light live i over 70 kryss, og bidrar til å spare drivstoff og redusere utslipp for opptil 30 millioner bilturer hver måned. Tidlige tall indikerer et potensial for å redusere antall stopp med opptil 30 prosent og redusere utslipp i kryss med opptil 10 prosent, sier prosjektleder Alon Harris.

Denne saken er skrevet med støtte fra KI-verktøyet ChatGpt-4.