energi
Den norske programvaren skal gjøre det billigere å bygge ut flytende solkraft
Data og maskinlæring skal gi solkraft et bedre utgangspunkt før anleggene bygges.
Veksten i solceller er formidabel, selv om det skal sies at den kommer fra et lavt nivå. Mange mener det er billigere og bedre å legge solkraftverkene på vannoverflater enn å bygge på land.
I dag er det bygget flytende solkraftanlegg med en effekt på 2,5 GW, men det øker med rundt 40 prosent hvert år. Det er mye mer enn landbasert solkraft. Mange aktører satser i dette markedet. Snart 40 land har slike anlegg og mellom 20 og 25 nye land jobber med prosjekter. Det er bare et spørsmål om tid før dette blir utbredt både i Europa og i USA.
Felles for alle som skal bygge ut er spørsmål: Hvor bør man plassere solcelleanlegg som skal flyte på vannoverflater?
Det er spørsmålet alle som skal bygge flytende solkraft møter, har det norske oppstartselskapet Glint Solar satt seg fore å besvare. De har sett at prisene på solceller og utstyret til installasjon faller, men det gjør ikke alle de andre kostnadene forbundet med flytende solkraftprosjekter. Det vil de gjøre noe med.
Datadrevne svar
– Vi har satellittdata og andre data tilbake til 80-tallet, selv om oppløsningen blir dårligere bakover i tid. Det er et ypperlig utgangspunkt for analyser og maskinlæring som kan peke ut den beste plasseringen av slike anlegg, sier teknologisjef og medgründer, matematiker fra UiO, John Modin.
Kundene er både nasjoner og andre som eier sjøer og magasiner, og andre som ønsker å bygge ut flytende solkraft. Det kan høres enkelt ut når man skal bygge på en vannflate, men i praksis er det veldig mange parametere å ta hensyn til som påvirker økonomien i prosjektet.
– Vi kan hente mye informasjon fra satellittdataene, blant annet data om hvordan vannivået varierer i magasiner, men vi trenger også meteorologiske data om vind og solforhold. Og data om nærmeste strømnett, om luftforurensing og mye mer. Programvaren kan gjøre bølgeberegninger på grunnlag av alle dataene vi har tilgang til som vi kobler til maskinlæringsalgoritmer, sier daglig leder og medgründer Harald Olderheim.
SEE
For å få et bilde av den lokale situasjonen har Glint utviklet programvaren SEE – Site Evaluator Engine. Den samler inn og bearbeider alle innsamlede data. Det kobles til selskapets database som inneholder opplysninger om teknologien til de ulike leverandørene. Til slutt genereres en rapport som rangerer de ulike løsningene etter energiutbytte, kapitalbehov og hvor lang tid det tar for å betale prosjektet tilbake.
– Svært ofte står valget mellom ulike magasiner når man skal bygge slike solkraftverk. Forstudiene vi gjør på basis av satellittdata viser oss de beste stedene å plassere anleggene. De beregningene vi gjør kan ikke erstatte de målingene vi gjør på stedet, men om utgangspunktet ikke er optimalt hjelper det ikke hvor mye man enn måler på stedet man velger. Det er her vi har en viktig rolle, sier driftssjef og medgründer, Even Kvelland.
Han mener Norge er et svært godt utgangspunkt for Glint Solar. Her er flere selskaper i gang med å bygge anlegg både på vann og på land rundt om i verden. Vi har gode solkraftmiljøer og selskaper som er vant til å jobbe med flytende konstruksjoner i sjøen. Både innen offshore og fiskeoppdrett har vi betydning kunnskap som kommer dette feltet til gode.
– Vi er også gode på vannkraft og det er et viktig marked for flytende solenergi. Ved å bygge ut solanlegg på vannkraftmagasinene får man mer kraft totalt og solkraften kan reguleres mot vannkraften. Dessuten er vannkraften allerede koblet til kraftnettet og det kan spare store kostnader. Når magasiner dekkes med solceller reduseres også fordampning. Den kan være betydelig i mange land rundt ekvator, sier Olderheim.
Har fått kunder
Til nå har de jobbet med å bygge opp programvaren og de er ennå i en testfase, men nå kan de begynne å ta betalt for tjenestene.
– Vi har fått god kontakt med Verdensbanken og jobber nå med dem for å vurdere noen lokasjoner i Asia. De mener vi har mye å bidra med, spesielt når det gjelder solkraft i små øystater, sier Modin.
– Ambisjonen er å bli ledende på analyse av lokasjoner for solkraft i verden. Vi begynner med flytende solkraft, men modellene våre kan også benyttes på land. Gode modeller, nok data og analyser har potensial til å redusere kostnadene i prosjektene betydelig før man begynner å bygge, sier Olderheim.
De neste ti årene er det estimert at det skal bygges solkraftanlegg for 1200 milliarder dollar. Kan norsk programvare bare gi en aldri så liten forbedring av prosjektene er det snakk om stor penger. Klarer de en promille snakker vi om rundt ti milliarder kroner. Ambisjonene til Glint Solar er mer enn en promille forbedring.