KI-agenter tar steget inn på fabrikkgulvet: Kan halvere tiden brukt på ingeniørarbeid
Schneider ElectricBrandStory
Schneider Electric og Microsoft går sammen om neste generasjon industriautomatisering. Ved hjelp av agentisk kunstig intelligens kan produksjonsendringer som tidligere tok uker, nå gjennomføres på timer. Målet er mer fleksible, robuste og effektive fabrikker.
Industrien står midt i en krevende omstilling. Produktvarianter endres raskere enn før, forsyningskjeder er mindre forutsigbare, og kravene til produktivitet, bærekraft og resiliens øker. Samtidig sliter mange virksomheter med mangel på ingeniørkompetanse og behovet for å modernisere aldrende automatiseringssystemer.
Nå mener Schneider Electric og Microsoft at de har kommet et steg nærmere løsningen.
På Hannover Messe 2026 presenterte selskapene nye løsninger for såkalt agentisk produksjon, der spesialiserte KI-agenter kan bistå med alt fra design og programmering til simulering, validering og drift av industrielle anlegg. Løsningene er bygget på Microsofts Azure AI-teknologi og Schneider Electrics åpne automatiseringsplattform EcoStruxure Automation Expert.
Fra manuell programmering til agentbasert automasjon
Tradisjonelt krever automatiseringsprosjekter betydelig manuelt arbeid. Ingeniører må utvikle logikk, konfigurere styringssystemer, dokumentere løsninger og gjennomføre omfattende testing før produksjonen kan settes i drift.
Den nye tilnærmingen samler hele arbeidsflyten i én plattform.
KI-agenter kan generere forslag til automasjonslogikk, analysere eksisterende systemer, validere endringer gjennom simulering og hjelpe ingeniører med dokumentasjon og implementering. Resultatet er betydelig kortere vei fra idé til ferdig produksjonslinje.
– Fra agentbasert design til programvaredefinert drift demonstrerer Microsoft og Schneider Electric en interoperabel arbeidsflyt som validerer, simulerer og installerer automatiseringslogikk på tvers av både sky- og lokale miljøer, sier Gwenaelle Huet, konserndirektør for industriautomatisering i Schneider Electric.
Opptil 50 prosent mindre ingeniørtid
Ifølge Schneider Electric har den nye Industrial Copilot, utviklet sammen med Microsoft og basert på Azure AI, allerede levert konkrete gevinster hos tidlige brukere.
Ingeniørteam rapporterer om opptil 50 prosent tidsbesparelse knyttet til konfigurasjon av styringssystemer og dokumentasjonsarbeid. Endringer i produksjonslinjer som tidligere tok flere uker, kan nå gjennomføres på få timer.
For virksomheter som opererer i markeder med hyppige produktendringer, kan dette gi betydelig økt fleksibilitet.
Samtidig handler gevinsten om mer enn bare effektivitet. Ved å standardisere logikk, sikre sporbarhet gjennom hele livssyklusen og validere endringer før de rulles ut, kan risikoen for feil og nedetid reduseres.
Programvaredefinert industri
Kjernen i løsningen er Schneider Electrics plattform EcoStruxure Automation Expert, som bygger på prinsippene for åpen og programvaredefinert automasjon. Plattformen gjør det mulig å utvikle automasjonslogikk én gang og kjøre den på tvers av ulike maskinvareplattformer og miljøer uten omfattende omarbeiding.
Dette representerer et skifte fra tradisjonelle, proprietære automasjonssystemer til mer fleksible løsninger der programvaren står i sentrum.
For industribedrifter kan dette gjøre det enklere å modernisere eksisterende anlegg, integrere ny teknologi og utnytte data på tvers av operasjoner.
Dokumenterte resultater i grønn hydrogenproduksjon
Teknologien er allerede tatt i bruk i praksis.
I et autonomt anlegg for produksjon av grønt hydrogen hos indiske H2E Power har løsningen opprettholdt mer enn 6000 timer stabil autonom drift i et krevende industrielt miljø. Ifølge Schneider Electric har teknologien bidratt til å redusere de totale produksjonskostnadene for hydrogen med opptil 10 prosent – tilsvarende rundt 500.000 euro årlig for et typisk 10 MW-anlegg.
Eksempelet illustrerer hvordan agentisk KI ikke bare kan effektivisere ingeniørarbeid, men også påvirke lønnsomheten og bærekraften til komplekse industrielle prosesser.
Veien videre for industriell KI
Mens generativ KI allerede har fått fotfeste i kontorarbeid, er industriell bruk fortsatt i en tidlig fase. Schneider Electric mener nøkkelen ligger i å kombinere kunstig intelligens med domenekunnskap, industrielle standarder og robust automasjonsteknologi.
Målet er ikke å erstatte ingeniørene, men å gi dem verktøy som reduserer repetitive oppgaver og frigjør tid til innovasjon, problemløsning og optimalisering.
For industrien kan dette bli et viktig bidrag til å møte både kompetansemangel, produktivitetsutfordringer og krav om raskere omstilling i årene som kommer.
Vil du vite mer?
Les mer om Schneider Electrics løsninger for programvaredefinert industri og industriell KI:
Kontakt gjerne Schneider Electric for å diskutere hvordan KI, åpen automasjon og programvaredefinerte løsninger kan bidra til å modernisere din produksjonsvirksomhet.
