Ved hjelp av data fra millioner av anonymiserte pasientjournaler er det mulig å identifisere mellom en tredel og halvparten av alle selvmordsforsøk; til og med flere år før de reelt vil finne sted. Det viser et prosjekt som Ben Reis og hans forskerkollegaer på Predictive Medicine Group ved Harvard Medical School har gjennomført.
IT
Big data skal forutsi potensielle selvmord
Millioner av pasientjournaler og en relativt enkel big datamodell gjør det mulig å peke ut personer som er i risikosonen for å utføre selvmord.
Forskere mener de kan forutsi selvmordsforsøk flere år i forveien takket være kunstig intelligens. Illustrasjon: Lasse Gorm Jensen
Kommentarer:
Vi har byttet system for artikkelkommentarer. For å opprette brukerkonto, registrerer du deg med BankID.
