Autonom drift: KI-datasentre fremskynder utviklingen globalt
Schneider ElectricBrandStory
Energiknapphet fremskynder bruk av autonome operasjoner i industrien for å effektivisere. Europa henger etter i utviklingen.
Nye tall viser at energi- og kjemisk industri globalt nærmer seg et vippepunkt der autonome operasjoner blir standard. For norske energi- og industrimiljøer kan dette bety både økt konkurransepress og nye muligheter.
Et globalt skifte for økt effektivisering
En ny global rapport fra Schneider Electric, basert på svar fra 400 ledere i 12 land, viser at nær en tredjedel av driften i store energi- og kjemikalieselskaper allerede er autonom. Innen 2030 forventes sektoren å nå rundt 50 prosent helautomatisering.
Nesten 60 prosent av lederne mener at virksomheter som utsetter innføringen av autonomi, risikerer økte driftskostnader, særlig på grunn av inflasjon og en aldrende arbeidsstyrke.
– På globalt plan rapporterer virksomheter allerede at de opererer med 70 prosent autonomi, med planer om å nå 80 prosent innen 2030, sier Gwenaelle Huet, konserndirektør for industri i Schneider Electric.
Autonome operasjoner er systemer som kan observere, vurdere og utføre oppgaver med minimal eller ingen menneskelig innblanding, støttet av kunstig intelligens, sensorer og automatisert beslutningstaking.
– Rapporten viser at bruken av autonome operasjoner i industrisektoren har kommet lenger enn forventet. Åpen, programvaredefinert automatisering leder i praksis neste fase av innovasjonen innen energi, legger Gaurav Sharma til.
Han er uavhengig markedsanalytiker innen energi og har bidratt til redigeringen av rapporten.
KI og datasentre presser frem en ny driftsmodell
Veksten i energibehovet knyttet til KI og hyperscale-datasentre er en av de viktigste årsakene til at autonomi nå utvikler seg i rekordfart. Det globale strømforbruket i datasentre er ventet å nesten doble seg og nå 1.000 TWh innen 2030. Ifølge rapporten er dette en direkte årsak til at man går mot en mer fleksibel, effektiv og robust drift, der autonome systemer blir helt avgjørende.
Nesten halvparten av lederne peker på kunstig intelligens som den fremste motoren bak utviklingen, foran teknologier som cybersikkerhet, digitale tvillinger, edge computing og programvaredefinert automatisering.
Regioner i ulik fart – Europa henger etter
Gulfstatene (GCC-landene) og Asia ligger i tet når det gjelder modenhet, mens Nord-Amerika planlegger den raskeste skaleringen de neste fem årene. Europa viser jevn framgang, men oppgis som regionen med lavest hastighet i adopsjonen.
– For Norge – med sterke posisjoner innen energi-, prosessindustri og digitalisering – kan utviklingen skape både press og potensielle markedsfortrinn. Autonomi kan bli avgjørende for en tryggere drift i krevende miljøer og for å utnytte ressurser mer effektivt, særlig i energiintensive bransjer, sier Camila Medina, direktør for industri i Schneider Electric Norge.
Ikke et spørsmål om færre folk – men smartere roller
Schneider Electric understreker at skiftet ikke handler om å erstatte mennesker. Moderne autonome operasjoner innebærer at arbeidsstyrken får nye roller som krever høyere kompetanse, samtidig som sikkerheten styrkes og virksomheten blir mer motstandsdyktig.
Eksempler fra pågående prosjekter viser at utviklingen allerede er konkret. Schneider Electric og AVEVA samarbeider blant annet med Shell-raffineriet i Scotford, Canada, og European Energys e-metanolanlegg på Kassø, Danmark, der KI-drevne, programvaredefinerte systemer muliggjør mer selvoptimaliserende drift og bedre sanntidskontroll.
Mer om undersøkelsen
Undersøkelsen ble gjennomført i samarbeid med Censuswide og Development Economics, og integrerer data fra Gaurav Sharma, uavhengig energimarkedsanalytiker.
Studien samler innsikt fra 400 ledende energiselskaper i 12 land i fire representative regioner: Nord-Amerika, Europa, Asia og Gulfstatene (GCC-landene).
Rapporten er støttet av sekundærforskning og samtaler med ulike aktører fra bransjen samt kommentatorer i energi- og kjemikaliesektoren.
Rammeverket som brukes i studien heter Autonomous Operations Maturity Model (AOMM). Det beskriver fem nivåer for hvor autonom en organisasjon er, der nivå 5 betyr full autonomi. Hovedfunnene i rapporten er:
Dagens globale modenhetsnivå er 3,52 av 5. Ambisjonen globalt for 2030 er et modenhetsnivå på 4,02 (høy modenhet, ca. 80 % autonomi), hvor systemene kan operere selvstendig i flere scenarioer, mens mennesker overvåker og griper inn ved behov.
Autonomi som industristandard
Globalt rapporterer virksomheter et autonominivå på rundt 70 prosent, med ambisjoner om å nå 80 prosent innen 2030. Ifølge Schneider Electric markerer dette at autonom drift er i ferd med å bli den nye normen i energi- og kjemikaliesektoren.
For norske industriselskaper betyr dette at veien videre ikke først og fremst handler om teknologi, men om strategiske valg: Hvordan sikre at organisasjonen og kompetansen henger med i en industri som beveger seg raskere enn noen gang før?
For mer informasjon:
Les hele rapporten her.
